GA4で特定のディレクトリ間・ページ間の遷移率を調べる方法

ページ遷移を調べるときは通常、探索レポートの「経路データ探索」が使われることが一般的だが、このやり方には以下のようなデメリットがある。

そこで今回は、「経路データ探索」ではなく、一般的に用いられることの多い「自由形式」のレポートで遷移率を確認する方法について紹介する。

GA4で遷移率を調べる方法

前提として、遷移率の計算式は以下のようになる。

ただし、「遷移率」という指標がGA4で用意されているわけではないため、最終的な計算は自身で行う必要がある。また、遷移率を導くのに2つのレポートタブを用意する必要がある。

ステップは以下のようになる。

1. 遷移元ページの表示回数を出す
2. 新しいレポートタブをつくり、遷移元から遷移先への遷移数を出す
3. 遷移率を計算する

今回は、TOPページ（/）からプロフィールページ（/profile/）への遷移率を出す例を紹介する。

STEP1. 遷移元ページの表示回数を出す

まず、遷移元となるTOPページの表示回数を出すために、ディメンション・指標を以下のようにする。

ディメンション：
「ページパスとスクリーンクラス」や「ページロケーション」のようなページに関するディメンション
指標：
「表示回数」

下の例では、ディメンションは「ページパス+クエリ文字列」を使っているため、フィルタは【ページパス+クエリ文字列　次と完全一致　/】と指定する。

すると、表示回数は223回であることが確認できる。

STEP2. 新しいレポートタブをつくり、遷移元から遷移先への遷移数を出す

次に、TOPページからプロフィールページへの遷移数を出すために、新しいレポートタブを開き、ディメンション・指標を以下のようにセットする。

ディメンション：
・「ページの参照元URL」
・「ページパスとスクリーンクラス」や「ページロケーション」のようなページに関するディメンション
指標：
「表示回数」

ここで、遷移元はTOPページなので、【ページの参照元URL　次と完全一致　https://kota-dataanalyst.com/】とフィルタをかける。
また、遷移先はプロフィールページなので、【ページパス+クエリ文字列　次と完全一致　/profile/】とフィルタをかける。

すると、TOPページからプロフィールページへの遷移数は4回であることがわかる。

「ページの参照元URL」は、特定のページの前のページURLを確認できるディメンションである。そのため、ページに関するディメンションと組み合わせることで、それらページ間の遷移が確認できるわけだ。
ただし「ページの参照元URL」は、同じドメイン内のURLに限らず別ドメインのURLも含まれるため（例えばGoogle検索のドメインは以下のように「https://www.google.com/」と表示される）、それらを除外したい場合はフィルタをかける必要がある。

STEP3. 遷移率を計算する

最後は、STEP2で出した数値をSTEP1で出した数値で割るだけだ。

もう一度先述した遷移率の計算式を思い出してほしいが、遷移率は、遷移元から遷移先への遷移数を遷移元の合計表示回数で割り100を掛けた値であるから、今回の例の場合、4÷223×100で約1.8%がTOPページからプロフィールページへの遷移率となる。

1回の訪問での固有の遷移回数を確認する方法

先ほどは指標に「表示回数」を使用していたため、1回の訪問で同じページ遷移が複数回あった場合にはそのたびに1カウントされるようになっているが、1訪問に1カウントまでのユニーク遷移数および遷移率を見たいケースもあるのではないだろうか。

その場合は、STEP1とSTEP2で作った2つのレポートの指標を「セッション」にして計算しよう。

おわりに

GA4でページ遷移を分析する際、「経路データ探索」は直感的で便利な一方、しきい値の影響やディメンション・指標の制約など、実務で使うには物足りなさを感じる場面も少なくない。

本記事で紹介したように、「自由形式」レポートを使えば、より柔軟かつ正確な集計が可能になるため、覚えておくと便利である。